于苏云江·吗米提敏
基本信息：
姓名：于苏云江·吗米提敏
政治面貌：中共党员
职称：讲师（硕士生导师）
职务：专人教师
专业：城市地理学
研究方向：城乡资源环境与区域可持续发展、城市发展与城市碳排放、农业资源高效利用与管理
招生专业：地理学（地图学与地理信息系统方向），资源环境（地理信息工程）
邮箱：y_mamitimin@163.com
通讯地址：新疆乌鲁木齐市水磨沟区华瑞街777号古天乐代言太阳集团博达校区
教育经历：
2011-09 至 2016-05, 德国斯图加特霍恩海姆大学,农学,博士
2008-09 至 2011-07, 古天乐代言太阳集团,生态学,硕士
2003-09 至 2008-07, 古天乐代言太阳集团,地理科学,学士
工作经历：
2022-02 至 今, 古天乐代言太阳集团,ok138cn太阳集团,讲师
2016-09 至 2022-01,古天乐代言太阳集团,资源与环境科学学院,讲师
教学经历和主讲课程
任职于水文系，主讲土壤地理学、城市规划原理、城市地理学、城市详细规划、交通地理学专业英语、毕业论文知识讲座等课程。
科研经历和研究领域
本人主要从事城市热岛效应形成机制及影响因素，利用多源数据探索城市热岛效应时空分布和影响因素，研究城市热岛效应对城市土地利用变化的响应。
主持或参加的科研项目/课题：
（1） 新疆技术厅, 新疆自然科学基金面上基金, 2024D01C19, 城市化背景下的乌昌石城市群土地利用空间冲突识别与测, 2024-10 至 2027-09, 10万元, 在研, 主持；
（2） 新疆科技厅,自治区自然科学基青年基金项目金, 2018D01C066, 基于贝叶斯网络的乌鲁木齐城市热岛效应跨学科研究, 2018-07 至 2021-07,7万元,结题, 主持；
（3） 国家自然科学基金委员会,地区科学基金项目, 41762019, 渭干河流域水文过程与非点源溶质运移耦合模拟及水资源利用安全范式, 2018-01-01 至 2021-12-31, 42万元, 结题,参与；
（4） 新疆科技厅,自治区自然科学基青年基金项目金, 2018D01C044, 电辅助好氧附着态微生物处理含酚废水, 2018-07 至 2021-07, 7万元, 结题,参与。
代表性论著：
[1] Ma, Y. F., Mamitimin, Y., & Nuerla, A. (2025). Identification and Prediction of Land Use Spatial Conflicts in Urban Agglomeration on the Northern Slope of Tianshan Mountains Under the Background of Urbanization. LAND, 14(2). https://doi.org/10.3390/land14020228
[2] Huang, M. L., Mamitimin, Y., Abulizi, A., Yimaer, R., Tiemuerbieke, B., Chen, H., Tao, T. T., & Ma, Y. F. (2024). Integrated assessment of land use and carbon storage changes in the Tulufan-Hami Basin under the background of urbanization and climate change. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED EARTH OBSERVATION AND GEOINFORMATION, 135. https://doi.org/10.1016/j.jag.2024.104261
[3] Chen, H., Mamitimin, Y., Abulizi, A., Huang, M. L., Tao, T. T., & Ma, Y. F. (2024). Seasonal and Diurnal Characteristics and Drivers of Urban Heat Island Based on Optimal Parameters-Based Geo-Detector Model in Xinjiang, China. ATMOSPHERE, 15(11). https://doi.org/10.3390/atmos15111377
[4] Bai, S. J., Abulizi, A., Mamitimin, Y., Wang, J. X., Yuan, L., Zhang, X. F., Yu, T. T., Akbar, A., & Shen, F. (2024). Coordination analysis and evaluation of population, water resources, economy, and ecosystem coupling in the Tuha region of China. SCIENTIFIC REPORTS, 14(1). https://doi.org/10.1038/s41598-024-68241-w
[5] Wang, J. X., Abulizi, A., Mamitimin, Y., Mamat, K., Yuan, L., Bai, S. J., Yu, T. T., Akbar, A., Zhang, X. F., & Shen, F. (2024). Spatiotemporal Evolution of Habitat Quality and Scenario Modeling Prediction in the Tuha Region. LAND, 13(7). https://doi.org/10.3390/land13071005
[6] Abulimiti, A., Liu, Y. Q., Yang, L. M., Abulikemu, A., Mamitimin, Y., Yuan, S., Enwer, R., Li, Z. Y., Abuduaini, A., & Kadier, Z. (2024). Urbanization Effect on Changes in Extreme Climate Events in Urumqi, China, from 1976 to 2018. LAND, 13(3). https://doi.org/10.3390/land13030285
[7] Ma, Y. F., Mamitimin, Y., Tiemuerbieke, B., Yimaer, R., Huang, M. L., Chen, H., Tao, T. T., & Guo, X. Y. (2023). Spatiotemporal Characteristics and Influencing Factors of Urban Heat Island Based on Geographically Weighted Regression Model: A Case Study of Urumqi City. LAND, 12(11). https://doi.org/10.3390/land12112012
[8] Abudureheman, M., Ailijiang, N., Maihemuti, B., Mamat, A., Mamitimin, Y., Zhong, N. F., & Li, N. X. (2022). Occurrence, sources, and potential risk of polycyclic aromatic hydrocarbons in southern Xinjiang, China. OPEN GEOSCIENCES, 14(1), 1501–1512. https://doi.org/10.1515/geo-2022-0432
[9] Cui, X., Ailijiang, N., Mamitimin, Y., Zhong, N. F., Cheng, W. H., Li, N. X., Zhang, Q. F., & Pu, M. (2023). Pollution levels, sources and risk assessment of polycyclic aromatic hydrocarbons in farmland soil and crops near Urumqi Industrial Park, Xinjiang, China. STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT, 37(1), 361–374. https://doi.org/10.1007/s00477-022-02299-8
[10] Ailijiang, N., Cui, X., Mamat, A., Mamitimin, Y., Zhong, N. F., Cheng, W. H., Li, N. X., Zhang, Q. F., & Pu, M. (2023). Levels, source apportionment, and risk assessment of polycyclic aromatic hydrocarbons in vegetable bases of northwest China. ENVIRONMENTAL GEOCHEMISTRY AND HEALTH, 45(5), 2549–2565. https://doi.org/10.1007/s10653-022-01369-8
[11] Mamitimin Y, Mamat A, Maimaiti B, Ma Y. FLUS Based Modeling of the Urban LULC in Arid and Semi-Arid Region of Northwest China: A Case Study of Urumqi City. Sustainability. 2023; 15(6):4912.
[12] Mamitimin, Y., Feike, T., Seifert, I. , & Doluschitz, R. . (2015). Irrigation in the Tarim basin, China: farmers' response to changes in water pricing practices. Environmental Earth Sciences, 73(2), 559-569.
[13] Mamitimin, Yusuyunjiang; Feike, Til; Doluschitz, Reiner ; Bayesian Network Modeling to Improve Water Pricing Practices in Northwest China, Water, 2015, 7(10): 5617-5637.
[14] Feike, T., Mamitimin, Y., Li, L. , & Doluschitz, R. . (2015). Development of agricultural land and water use and its driving forces along the Aksu and Tarim river, P.R. China. Environmental Earth Sciences, 73(2), 517-531.
[15] Feike, Til; Khor, Ling Yee; Mamitimin, Yusuyunjiang; Ha, Nan; Li, Lin; Abdusalih, Nurbay; Xiao, Haifeng; Doluschitz, Reiner; Determinants of cotton farmers' irrigation water management in arid Northwestern China, AGRICULTURAL WATER MANAGEMENT, 2017, 187: 1-10.
[16] Wang, L. , Simayi, Z. , Yang, S. , & Mamitimin, Y. . (2019). Research on economic bearing capacity of farmers to agricultural irrigation water prices in the ebinur lake basin. Sustainability, 11.
[17] 祖丽皮亚·库来西, 约日古丽卡斯木, & 于苏云江·吗米提敏. (2020). 旅游驱动下干旱旅游区土地利用的变化. 江苏农业科学, 48(2), 8.
[18] 伊木然江·阿卜来提, 张永福, 于苏云江·吗米提敏, & 赵娟. (2020). 艾比湖流域棉花产量影响因素研究. 江苏农业科学, 48(5), 7.
[19] 苏比奴尔·艾力, 热木图拉·阿卜杜克热木, 于苏云江·吗米提敏, 塔依尔江·麦麦提, 佐日古丽·伊斯马伊力, & 马合木提·哈力克. (2019). 基于maxent模型的新疆鹅喉羚生境适宜性评价. 野生动物学报, 040(001), P.27-32.
代表性论文成果介绍：
Meiling Huang, Yusuyunjiang Mamitimin*, Abudukeyimu Abulizi, Rebiya Yimaer, Bahejiayinaer Tiemuerbieke, Han Chen, Tongtong Tao, Yunfei Ma. Integrated assessment of land use and carbon storage changes in the Tulufan-Hami Basin under the background of urbanization and climate change[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024, Volume 135：104261.
研究背景/选题意义/研究价值：随着主要由二氧化碳排放所驱动的全球变暖问题日益严峻，其对人类生存的威胁已显著加剧。在此背景下，强化碳储量机制成为了缓解气温攀升、维系生态系统碳平衡不可或缺的一环。陆地生态系统在碳循环中扮演着举足轻重的角色，其动态平衡对于全球气候稳定至关重要。土地利用与覆盖变化通过影响植被覆盖度与土壤构成，进而对碳储量产生深远影响，并波及整个碳循环过程。近年来，由人类活动和土地利用变化引发的碳排放量已紧随化石燃料燃烧所产生的二氧化碳之后，成为第二大排放源。因此，精准评估陆地生态系统的土地利用变化及其模式，不仅对于提升生态质量具有重大意义，更是推动实现人与自然和谐共生的关键所在。
主要研究内容：本研究采用 SD-FLUS-InVEST 综合建模框架，研究了我国西北部典型干旱和半干旱地区吐鲁番-哈密盆地土地利用和碳储量的历史、当代和未来动态。从 2000 年到 2020 年，该流域的土地利用变化趋势发生了巨大变化，其特点是耕地和城市面积扩大，同时草地面积缩小，主要原因是未利用土地和草地转为农业和城市用地。
图1 2000-2020年吐鲁番-哈密盆地土地利用空间分布图
在过去 20 年中，区域碳储量先上升后下降。具体而言，从 2000 年到 2010 年，碳储量增加了 0.74×106t，但从 2010 年到 2020 年，碳储量 减少了1.37×106t。分析表明，城市无序扩张导致碳储量下降，而合理利用未利用土地则提高了碳储量。空间自相关分析显示碳储量具有很强的空间相关性，该时期的Moran指数分别为0.859、0.86和0.856。利用Geoda软件，局部空间自相关分析生成碳储量聚类分布图。高-高集群，表明碳储量水平较高，主要集中在西北和中部地区，以草地和林地为特征。低-低集群，表明 碳储量水平较低，主要出现在建设用地和水域。
表1 2000-2020年吐鲁番-哈密盆地碳储量的变化
Total CS（106t） |
CS change（106t） |
2000 |
2010 |
2020 |
2000-2010 |
2010-2020 |
2000-2020 |
526.45 |
527.19 |
525.82 |
0.74 |
-1.37 |
-0.63 |
图2 2000-2020年吐鲁番-哈密盆地碳储量空间聚类分布图
在不同情景下对2050年的预测显示了碳储量轨迹的显著变化。值得注意的是，SSP126-EP 情景预测碳储量将比 2020 年增加3.64×106t，而 SSP245-ND 和 SSP585-ED 情景预测碳储量将分别减少 0.55×106t 和 1.87×106t。优先考虑技术进步以应对干旱气候挑战，以及实施绿色、低碳城市化战略对于最大限度地减少生态影响和促进可持续的社会经济转型至关重要。
图3 三种不同情境下的吐鲁番-哈密盆地未来碳储量变化
表2 2020-2050年不同情景下碳储量的变化
Simulated scenarios |
Total CS（106t） |
CS change（106t） |
2030 |
2040 |
2050 |
2020-2030 |
2030-2040 |
2040-2050 |
2020-2050 |
SSP126-EP |
526.97 |
527.8 |
529.46 |
1.15 |
0.83 |
1.66 |
3.64 |
SSP245-NP |
525.71 |
525.53 |
525.27 |
-0.11 |
-0.18 |
-0.26 |
-0.55 |
SSP585-ED |
524.96 |
524.26 |
523.95 |
-0.86 |
-0.7 |
-0.31 |
-1.87 |
主要创新点：
1. 跨学科研究方法：本研究采用地理信息系统、系统动力学、生态经济学等多学科方法相结合，对土地利用变化及其对碳储量的影响进行深入分析。
2. 动态模拟预测：通过利用三种典型的社会经济路径情景和三种发展情景，本研究旨在预测2030年至2050年的土地利用模式。
3. 生态系统服务和权衡的综合评估：本研究利用InVEST模型，利用2000年至2050年的土地利用数据来评估碳储存。
4. 区域研究：本研究特别关注中国西北干旱半干旱地区，探讨土地利用与碳储存之间的关系。
人才培养与社会服务：
目前本人担任自然地理与资源环境21-1班的班主任，正在培养研究生6名，指导自治区级大学生创新训练项目1项。
联系方式
乌鲁木齐市水磨沟区华瑞街777号（邮编：830017）
ok138cn太阳集团446室
E-Mail: y.mamitimin@xju.edu.cn/y_mamitimin@163.com
QQ:353056060
