马建花简历

基本信息：

姓名：马建花                                                     

政治面貌：群众

职称：副教授

职务：无

专业：地理学

研究方向：黄土水文过程、地质灾害监测预警与防治

邮箱：majh20@lzu.edu.cn

通讯地址：新疆乌鲁木齐市水磨沟区华瑞街777号古天乐代言太阳集团博达校区

教育经历：

2014.09-2018.06 兰州大学 资源环境学院 水文与水资源工程 学士

2018.09-2024.06 兰州大学 资源环境学院 地理学 自然地理学 硕博连读

工作经历：

2024.07-2024.11  古天乐代言太阳集团 ok138cn太阳集团 讲师

2024.12-至今  古天乐代言太阳集团 ok138cn太阳集团 副教授

教学经历和主讲课程

《遥感地学分析》、《干旱区地学前沿》、《自然地理学前沿讲座》

科研经历和研究领域

致力于研究黄土滑坡水文过程和滑坡稳定性分析，擅长利用各种土壤水力试验和多物理场数值模拟方法开展滑坡灾害的机理和过程研究。进行了大量的野外调查和原位试验等活动，通过室内试验、现场试验、数值模拟等方法开展了黄土优势入渗定量化、降雨型黄土滑坡入渗机理和破坏机制、黄土滑坡稳定性评定、黄土滑坡预警模型构建等研究。

主持或参加的科研项目/课题：

1. 2019.01-2021.12，国家重点研发计划课题：“隐蔽性黄土滑坡精准探测与风险防控技术”（编号2018YFC1504704），主要参与，结题。

2. 2022.10-2023.09，甘肃省基础类科研项目：“基于土-水-力耦合的区域降雨型黄土滑坡的预警模型研究”（编号22JR5RA426），主持，结题。

3. 2023.11-2026.10，国家重点研发计划项目：“黄土高原基础设施密集区重大链生灾害场景推演与风险评估技术”（编号：2023YFC3008403），参与，在研。

4. 2023.10-2025.09，中央引导地方科技发展资金项目：课题二“基于强度退化的降雨型浅层土质滑坡的启动阈值定量化研究”（编号23ZYQA0326），参与，在研。

5. 2022.12-2024.12，甘肃省科技计划重点研发项目：“黄河上游（青海至甘肃段）滑坡成因及滑坡涌浪灾害链易损性评价研究”（编号：22YF7FA021），参与，结题。

6. 2022.06-2024.06，中央高校基本科研业务费专项资金项目：“突发型黄土滑坡形成机理与隐蔽性特征无损探测研究”（编号：lzujbky-2022-03），参与，结题。

代表性论著：

[1] Ma, J. H., Zeng, R. Q., Yao, Y. Q., Meng, X. M., Meng, X. P., Zhang, Z. L., Wang, H., Zhao, S. F. Characterization and quantitative evaluation of preferential infiltration in loess, based on a soil column field test [J]. Catena, 2022, 213, 106164.

[2] Ma, J. H., Zeng, R. Q., Bian, S. Q., Meng, X. M., Zhang, Z. L., Khalid, Z. Prediction of hysteretic soil and water characteristic curve of loess based on multifractal theory and improved physical statistics [J]. Journal of Hydrology, 2024, 632, 130898.

[3] Ma, J. H., Yao, Y. Q., Wei, Z. R., Meng, X. M., Zhang, Z. L., Yin, H. L., Zeng, R. Q. Stability analysis of a loess landslide considering rainfall patterns and spatial variability of soil [J]. Computers and Geotechnics, 2024, 167, 106059.

[4] Chen, G., Bian, S. Q., Ma, J. H., Meng, X. M., Shi, W., Wu, J., Zhang, Y., Li, Y. J. Field experiment on the spatiotemporal evolution of soil moisture in a rainfall-induced loess landslide: Implications for early warning [J]. Journal of Hydrology, 2024, 630, 130777.

[5] 马建花,曾润强,边世强,等.基于Visual Modflow的河流阶地灌溉区地下水模拟分析——以黑台为例[J].兰州大学学报(自然科学版),2020,56(05):580-586.

[6] 边世强,杨云鹏,马建花,等.黄土斜坡内部水分二维成像研究—以黑方台罗家坡滑坡为例[J].工程地质学报,2020,28(04):840-851.

[7] 姚云琦,曾润强,马建花,等.考虑优势流作用的降雨入渗边坡可靠度分析[J].岩土力学,2022,43(08):2305-2316.

[8] 王鸿,姚云琦,马建花,等.基于GMS的三维地质建模与地下水数值模拟——以永靖县黑台为例[J].兰州大学学报（自然科学版）,2023,59(05):601-609+619.

学术兼职

无

学术奖项和人才计划：

学术交流：

1、2021年9月，山东青岛，“2021年全国工程地质学术年会”口头报告。

2、2021年11月，甘肃兰州，“The 4th International Symposium (on-line) on New Techniques for Geohazards Research and Management”口头报告。

3、2023年9月，四川成都，“The XIV Congress of the International Association for Engineering Geology and the Environment”口头报告。

荣誉奖项：

2024：兰州大学“萃英之星”奖；兰州大学优秀毕业生；甘肃省三好学生；甘肃省优秀毕业生

2023：兰州大学博士学业奖学金三等奖；兰州大学优秀研究生。

2020-2022：兰州大学博士学业奖学金一等奖、二等奖、三等奖；兰州大学三好学生；“华夏奖学金”。

2014-2018：火箭军奖学金；兰州大学优秀学生三等奖学金等。

人才计划：

天池英才

人才培养与社会服务：

2024级自然地理学硕士班班主任，硕士研究生导师，指导24级硕士研究生生一名。

欢迎地理学、地质学、水文学、地理信息科学、遥感科学、计算机科学方向具有地学相关基础知识的同学报考。

简历更新至2025年2月